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El reconocimiento automático de matrículas es uno de los requisitos más importantes de los sistemas automáticos de control del tráfico. Durante un día se producen cientos o probablemente miles de infracciones de tráfico, y la imagen del vehículo que infringe las normas de tráfico es captada por cámaras de tráfico especiales. Si se requiere que un humano analice e introduzca la matrícula del vehículo manualmente, se perderá demasiado tiempo y recursos humanos. Por lo tanto, la localización y el reconocimiento automático de matrículas mediante software es una cuestión importante.Además del…mehr

Produktbeschreibung
El reconocimiento automático de matrículas es uno de los requisitos más importantes de los sistemas automáticos de control del tráfico. Durante un día se producen cientos o probablemente miles de infracciones de tráfico, y la imagen del vehículo que infringe las normas de tráfico es captada por cámaras de tráfico especiales. Si se requiere que un humano analice e introduzca la matrícula del vehículo manualmente, se perderá demasiado tiempo y recursos humanos. Por lo tanto, la localización y el reconocimiento automático de matrículas mediante software es una cuestión importante.Además del control del tráfico, el reconocimiento automático de matrículas puede facilitar el proceso de llegada y salida de vehículos en institutos, organizaciones y terminales. Por lo tanto, facilita el trabajo de los guardias de seguridad, por lo que tanto los clientes como las organizaciones se sentirán más satisfechos.
Autorenporträt
Mahdi Amirsardari es investigador en el "Centro de Innovación e Investigación Syntech" de la Universidad de Qazvin de Irán (QIAU). Antes de incorporarse a Syntech, fue programador del equipo de robótica MRL (Mechateronic Research Laboratory) en la Middle Size League. Consiguió varios premios en las RoboCUP, sobre todo el primer puesto en los desafíostécnicos y científicos.