DES ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AMÉLIORÉS
Reconnaissance des visages
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Le visage humain joue un rôle majeur dans notre société, en véhiculant l'identification humaine. La technologie de réalisation de visages biométriques, qui utilise le visage comme clé de sécurité, a fait l'objet d'une grande attention jusqu'à présent, en raison de sa grande variété d'utilisations dans l'application de la loi et dans d'autres domaines. Il s'agit d'une application informatique qui identifie et vérifie robotiquement un personnage à partir d'une image numérique ou d'une vidéo par le biais de l'analyse et de l'évaluation de modèles. Pour ce faire, elle évalue le...
Le visage humain joue un rôle majeur dans notre société, en véhiculant l'identification humaine. La technologie de réalisation de visages biométriques, qui utilise le visage comme clé de sécurité, a fait l'objet d'une grande attention jusqu'à présent, en raison de sa grande variété d'utilisations dans l'application de la loi et dans d'autres domaines. Il s'agit d'une application informatique qui identifie et vérifie robotiquement un personnage à partir d'une image numérique ou d'une vidéo par le biais de l'analyse et de l'évaluation de modèles. Pour ce faire, elle évalue les éléments faciaux sélectionnés dans la photographie par rapport aux portraits d'une base de données faciale. La technologie de reconnaissance faciale est la technologie émergente la plus rapide en matière de biométrie. Elle fonctionne à partir d'un identifiant individuel, le visage humain. Au lieu de demander aux personnes de placer leur main sur un lecteur ou de positionner précisément leur oeil devant un scanner, les systèmes de reconnaissance faciale prennent les images des visages des personnes lorsqu'elles entrent dans une zone définie. L'auteur s'est principalement concentré sur les algorithmes d'apprentissage automatique dans les systèmes de reconnaissance faciale.
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