ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS MELHORADOS - Savitha, J
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O rosto humano desempenha um papel importante na nossa sociedade, transmitindo a identificação humana. A tecnologia da realização biométrica do rosto utiliza o rosto como chave para a segurança, tem recebido grande atenção até agora, em resultado da sua ampla variedade de propósitos em cada aplicação da lei e não regulamentação. É uma aplicação informática que identifica e verifica roboticamente um carácter a partir de uma imagem digital ou de um vídeo, através da análise e avaliação de padrões. Isto é realizado através da avaliação de elementos faciais seleccionados a partir da fotografia com…mehr

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Produktbeschreibung
O rosto humano desempenha um papel importante na nossa sociedade, transmitindo a identificação humana. A tecnologia da realização biométrica do rosto utiliza o rosto como chave para a segurança, tem recebido grande atenção até agora, em resultado da sua ampla variedade de propósitos em cada aplicação da lei e não regulamentação. É uma aplicação informática que identifica e verifica roboticamente um carácter a partir de uma imagem digital ou de um vídeo, através da análise e avaliação de padrões. Isto é realizado através da avaliação de elementos faciais seleccionados a partir da fotografia com os retratos numa base de dados facial. A tecnologia de reconhecimento facial é a tecnologia emergente mais rápida em biometria. Funciona com um identificador individual - o rosto humano. Em vez de exigir que as pessoas coloquem a mão sobre um leitor ou posicionem precisamente o olho em frente de um scanner, os sistemas de reconhecimento facial tiram as imagens dos rostos das pessoas à medida que entram numa área definida. O autor concentrou-se principalmente em algoritmos de aprendizagem de máquinas no sistema de reconhecimento de rostos.
Autorenporträt
Dr J Savitha, a trabalhar como Professor no Departamento de Tecnologia da Informação, Dr. N.G.P Arts and Science College, Coimbatore. Ela tem 15 + anos de experiência no ensino e na investigação com fortes conhecimentos académicos. Ela tem uma experiência de investigação em Aprendizagem de Máquinas e Reconhecimento de Rosto.