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Il volto umano svolge un ruolo fondamentale nella nostra società, veicolando l'identificazione umana. La tecnologia di realizzazione biometrica del volto, che utilizza il viso come chiave per la sicurezza, ha ricevuto grande attenzione fino ad oggi, grazie alla sua ampia varietà di scopi nell'applicazione della legge e non. Si tratta di un'applicazione informatica che identifica e verifica roboticamente un personaggio da un'immagine digitale o da un video attraverso l'analisi e la valutazione di modelli. Ciò avviene valutando gli elementi facciali selezionati dalla fotografia con i ritratti…mehr

Produktbeschreibung
Il volto umano svolge un ruolo fondamentale nella nostra società, veicolando l'identificazione umana. La tecnologia di realizzazione biometrica del volto, che utilizza il viso come chiave per la sicurezza, ha ricevuto grande attenzione fino ad oggi, grazie alla sua ampia varietà di scopi nell'applicazione della legge e non. Si tratta di un'applicazione informatica che identifica e verifica roboticamente un personaggio da un'immagine digitale o da un video attraverso l'analisi e la valutazione di modelli. Ciò avviene valutando gli elementi facciali selezionati dalla fotografia con i ritratti presenti in un database facciale. La tecnologia di riconoscimento facciale è la tecnologia emergente più rapida nel campo della biometria. Funziona con un identificatore individuale: il volto umano. Invece di richiedere alle persone di appoggiare la mano su un lettore o di posizionare con precisione l'occhio davanti a uno scanner, i sistemi di riconoscimento facciale riprendono le immagini dei volti delle persone che entrano in un'area definita. L'autore si è concentrato principalmente sugli algoritmi di apprendimento automatico nei sistemi di riconoscimento facciale.
Autorenporträt
Dr J Savitha, a trabalhar como Professor no Departamento de Tecnologia da Informação, Dr. N.G.P Arts and Science College, Coimbatore. Ela tem 15 + anos de experiência no ensino e na investigação com fortes conhecimentos académicos. Ela tem uma experiência de investigação em Aprendizagem de Máquinas e Reconhecimento de Rosto.