DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON - Jaganathan, S.; Nithin Kumar, S.; Kanchana, V.
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Para reducir la congestión del tráfico y mejorar la velocidad delservicio deambulanciasy bomberos, es necesario desarrollar muchos sistemas. En esteproyecto sepropone un sistemainteligentey automático de señales de tráfico de emergencia.Se trata de un sistema deapoyoa la congestión deltráfico, especialmente en las ciudades.El enfoque propuestoEl enfoque propuesto ofrece una solución para los servicios de emergencia, como las ambulancias y los camiones de bomberos, con el fin de evitar el tráfico y llegar a su destino.para evitar el tráfico y llegar a su destino a tiempo. Este sistema…mehr

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Produktbeschreibung
Para reducir la congestión del tráfico y mejorar la velocidad delservicio deambulanciasy bomberos, es necesario desarrollar muchos sistemas. En esteproyecto sepropone un sistemainteligentey automático de señales de tráfico de emergencia.Se trata de un sistema deapoyoa la congestión deltráfico, especialmente en las ciudades.El enfoque propuestoEl enfoque propuesto ofrece una solución para los servicios de emergencia, como las ambulancias y los camiones de bomberos, con el fin de evitar el tráfico y llegar a su destino.para evitar el tráfico y llegar a su destino a tiempo. Este sistema propuestoarquitectura del sistema propuesto se basa en el algoritmo de aprendizaje profundo y con el apoyo de Internet dede las Cosas (IoT).El problema de las ambulancias y los camiones de bomberos que se quedan atascados en el tráficoy casi el 20% de las muertes de pacientes de emergencia fueron causadas por atascos de tráficoen un año. Para superar este problema, el manejo del tráfico y la situación de emergenciade emergencia detectando la ambulancia o el coche de bomberos a unos 100 metros de distancia y bloqueando otras vías.y se pone en marcha de nuevo después de cruzar la señal. Los resultados finales,los vehículos de emergencia para pasar a través del tráfico con ningún o mínimo tiempo de esperatiempo de espera. En el trabajo futuro, es necesario evitar el flujo de tráfico desigual y mejorar laseguridad.
Autorenporträt
Jaganathan S. obtuvo su máster en ingeniería de sistemas de energía en el Government College of Technology, Coimbatore, India, en 2004, y su doctorado en ingeniería eléctrica en la Anna University, Chennai, India, en 2013. Es profesor y director del Departamento de EEE del Instituto de Tecnología Dr.N.G.P., Coimbatore, Tamilnadu, India.