DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON
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Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocità del servizio di ambulanzae dei pompieri, è necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto,viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la più alta congestione del traffico specialmente nelle città.L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema propostoè basato su un algoritmo di apprendimento profo...
Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocità del servizio di ambulanzae dei pompieri, è necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto,viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la più alta congestione del traffico specialmente nelle città.L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema propostoè basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT).Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali,i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro, è necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza.
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