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La struttura interna delle parole viene identificata ed esaminata con il metodo dell'analisi morfologica, che spesso include informazioni morfologiche e sintattiche per le parole inserite. La lingua kannada è un dialetto morfologicamente inflessibile, ricco e agglutinante. Sviluppare un metodo di analisi morfologica migliore per la lingua kannada sarebbe un compito difficile. La PNL viene discussa per esplorare i sostantivi e le parole verbali della lingua. La tecnica di analisi morfologica per i nomi e i verbi del Kannada è generata attraverso metodi di apprendimento automatico.…mehr

Produktbeschreibung
La struttura interna delle parole viene identificata ed esaminata con il metodo dell'analisi morfologica, che spesso include informazioni morfologiche e sintattiche per le parole inserite. La lingua kannada è un dialetto morfologicamente inflessibile, ricco e agglutinante. Sviluppare un metodo di analisi morfologica migliore per la lingua kannada sarebbe un compito difficile. La PNL viene discussa per esplorare i sostantivi e le parole verbali della lingua. La tecnica di analisi morfologica per i nomi e i verbi del Kannada è generata attraverso metodi di apprendimento automatico. L'analizzatore è costruito utilizzando metodi dipendenti dalla normativa, basati sullo spoglio dei suffissi e dipendenti dal paradigma. L'analizzatore e il generatore morfologico sono una parte importante delle applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale e sono attrezzature obbligatorie nella traduzione automatica. L'analizzatore e il generatore morfologico per la lingua kannada sono stati sviluppati utilizzando una metodologia basata su regole simili a quelle fattuali, fondendo i dati morfologici e le caratteristiche della lingua. La sfida principale nell'avanzamento del generatore è il raggruppamento delle parole in concetti diversi in base alle loro modifiche ortografiche e inflessive, la strutturazione del quadro morfologico, il corpus e la creazione di regole.
Autorenporträt
Anitha G travaille dans le département ISE, BIET, Davangere, a publié 10 articles de recherche dans des revues à comité de lecture et s'intéresse notamment au NLP et à l'IA.Sunilkumar G a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche, il travaille actuellement dans le département CSE, UVCE, Bengaluru, il a publié plus de 35 articles de recherche dans des revues et des conférences internationales avec comité de lecture.