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La compresión de señales electroencefalográficas (EEG) es hoy una necesidad para el desarrollo de las aplicaciones que, de manera creciente, están orientadas a los equipos portátiles y ambulatorios. Muchos de estos equipos realizan estudios de larga duración y se comunican de forma inalámbrica, utilizando baterías, por lo que al aplicar algoritmos de compresión se puede reducir el consumo de energía. En este trabajo se proponen dos algoritmos de compresión para señales EEG, con buenos resultados.