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Este sistema se basa en un instrumento que puede ser utilizado para el control diario de la salud de una persona. El sistema mostrará resultados basados en la detección de ondas de Electroencefalograma y Electrocardiograma según la alternativa utilizada por el usuario. El dispositivo generará las ondas de ECG y EEG. El sistema determinará la normalidad y la anormalidad en base a la onda de BPM detectada bajo la técnica de Electrocardiograma. Después de la clasificación de la señal de ECG como normal y anormal, se realiza la clasificación posterior de la anormalidad. A partir de la lectura de…mehr

Produktbeschreibung
Este sistema se basa en un instrumento que puede ser utilizado para el control diario de la salud de una persona. El sistema mostrará resultados basados en la detección de ondas de Electroencefalograma y Electrocardiograma según la alternativa utilizada por el usuario. El dispositivo generará las ondas de ECG y EEG. El sistema determinará la normalidad y la anormalidad en base a la onda de BPM detectada bajo la técnica de Electrocardiograma. Después de la clasificación de la señal de ECG como normal y anormal, se realiza la clasificación posterior de la anormalidad. A partir de la lectura de la frecuencia, se determina el estado de ánimo en un electroencefalograma. Nuestro propósito del proyecto es diseñar una herramienta de preprocesamiento inteligente que preprocese estas señales biomédicas así como que haga la extracción de las características.
Autorenporträt
I, Prof. Mayur Sevak, have completed my B.E in Electronics Engineering from Birla Vishvakarma Mahavidyalaya, S.P. University and completed M.E in Communication Engineering from G.H. Patel College of Engineering, Gujarat Technological University. I am pursuing my Ph.D from Gujarat Technological University.