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Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen.…mehr

Produktbeschreibung
Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen.
Autorenporträt
Alfred Müller is the author of Comparison Methods for Stochastic Models and Risks, published by Wiley. Dietrich Stoyan is a mathematician and statistician. He was a student of Mathematics at Technical University Dresden and of applied research at Deutsches Brennstoffinstitut Freiberg.