Comparação de clusters utilizando as técnicas hierárquica e K-Med
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Comparando os clusters obtidos por duas técnicas estatísticas de agrupamento, hierárquica e k-means, examinamos os resultados dos testes Saber 11 de 2013 nas escolas de Bogotá, contrastando os factores sector, calendário e horário, para caraterizar as escolas, formando três grupos: médias altas, médias e baixas, de acordo com a pontuação média obtida por instituição nas áreas do núcleo comum. Os resultados revelam que, embora existam discrepâncias nos agrupamentos formados entre as técnicas em termos do número de escolas por grupo e dos valores do centróide, as diferenças ...
Comparando os clusters obtidos por duas técnicas estatísticas de agrupamento, hierárquica e k-means, examinamos os resultados dos testes Saber 11 de 2013 nas escolas de Bogotá, contrastando os factores sector, calendário e horário, para caraterizar as escolas, formando três grupos: médias altas, médias e baixas, de acordo com a pontuação média obtida por instituição nas áreas do núcleo comum. Os resultados revelam que, embora existam discrepâncias nos agrupamentos formados entre as técnicas em termos do número de escolas por grupo e dos valores do centróide, as diferenças em função de: natureza, sector e horário são acentuadas. Em geral, em ambas as técnicas: o grupo 1 é quase inteiramente constituído por escolas não oficiais, com menos de 1,18% de escolas oficiais e mais de 77,51% de escolas oficiais com um dia inteiro. A maioria das escolas oficiais encontra-se no grupo 3, mais de 57,56%. As escolas do calendário B, mais de 88,46% pertencem ao grupo 1. As escolas do calendário F estão localizadas; mais de 83,38% estão no grupo 3 e menos de 7,65% estão no grupo 1. Enquanto 100% das escolas de sábado, mais de 92,61% das escolas de noite e mais de 61,24% das escolas de tarde pertencem ao grupo 3.
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