Classificazione e segmentazione automatica per l'individuazione della leucemia
Segmentazione dei nuclei dei globuli bianchi basata sull'ortogonalizzazione di Gram Schmidt e rappresentazioni sparse per l'IVH
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Il lavoro proposto è quello di presentare una metodologia per la segmentazione dei nuclei dei globuli bianchi basata sull'ortogonalizzazione di Gram Schmidt & Sparse Representation per la classificazione dei globuli bianchi. Il conteggio differenziale dei globuli bianchi rivela all'ematologo informazioni preziose. Queste informazioni sono molto utili all'ematologo per la diagnosi e il trattamento di molte malattie.Il nucleo dei globuli bianchi ha il maggior numero di informazioni sul tipo di globuli bianchi, quindi un'accurata segmentazione del nucleo dei globuli bianchi sembra essere utile p...
Il lavoro proposto è quello di presentare una metodologia per la segmentazione dei nuclei dei globuli bianchi basata sull'ortogonalizzazione di Gram Schmidt & Sparse Representation per la classificazione dei globuli bianchi. Il conteggio differenziale dei globuli bianchi rivela all'ematologo informazioni preziose. Queste informazioni sono molto utili all'ematologo per la diagnosi e il trattamento di molte malattie.Il nucleo dei globuli bianchi ha il maggior numero di informazioni sul tipo di globuli bianchi, quindi un'accurata segmentazione del nucleo dei globuli bianchi sembra essere utile per altre fasi di riconoscimento automatico dei globuli bianchi. Il sistema si concentrerà sulle caratteristiche dei globuli bianchi per rilevare la leucemia.Il sistema utilizzerà le caratteristiche delle immagini microscopiche ed esaminerà i cambiamenti sulla struttura, la geometria, il colore, le statistiche. I cambiamenti di queste caratteristiche saranno utilizzati come input di classificazione.
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