23,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 6-10 Tagen
12 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Apprendimento profondo per la classificazione delle immagini]( "Apprendimento profondo per la classificazione delle immagini")
Apprendimento profondo per la classificazione delle immagini26,99 €![Analisi della classificazione dei disturbi della qualità dell'alimentazione mediante SVM]( "Analisi della classificazione dei disturbi della qualità dell'alimentazione mediante SVM")
Analisi della classificazione dei disturbi della qualità dell'alimentazione mediante SVM23,99 €![Rilevamento e classificazione della retinopatia diabetica]( "Rilevamento e classificazione della retinopatia diabetica")
Rilevamento e classificazione della retinopatia diabetica29,99 €![Metodi di apprendimento profondo per l'estrazione dell'immagine dei vasi sanguigni retinici]( "Metodi di apprendimento profondo per l'estrazione dell'immagine dei vasi sanguigni retinici")
Metodi di apprendimento profondo per l'estrazione dell'immagine dei vasi sanguigni retinici44,99 €![Un nuovo metodo per la diagnosi precoce del cancro osseo mediante segmentazione MRF]( "Un nuovo metodo per la diagnosi precoce del cancro osseo mediante segmentazione MRF")
Un nuovo metodo per la diagnosi precoce del cancro osseo mediante segmentazione MRF23,99 €![Ridurre La Sovrapposizione Nella Mammografiacon Classificazione Con Apprendimento Profondo]( "Ridurre La Sovrapposizione Nella Mammografiacon Classificazione Con Apprendimento Profondo")
Ridurre La Sovrapposizione Nella Mammografiacon Classificazione Con Apprendimento Profondo26,99 €![Alcune indagini sul rilevamento e la classificazione dei veicoli in movimento]( "Alcune indagini sul rilevamento e la classificazione dei veicoli in movimento")
Alcune indagini sul rilevamento e la classificazione dei veicoli in movimento44,99 €
Classificazione degli strati retinici esterni basata su un classificatore KNN illustra il nostro lavoro di classificazione degli strati retinici utilizzando un classificatore KNN. In questa sede, spieghiamo il codice Matlab che comprova i nostri risultati. Inoltre, si descrivono le basi dell'elaborazione delle immagini e i dettagli della struttura dell'occhio. In questo caso, viene utilizzata una tecnica di classificazione KNN per determinare se gli occhi sono normali o anormali dopo il processo di segmentazione. Nel complesso, questo libro fornisce una soluzione flessibile e accurata per determinare la visibilità e la posizione degli strati retinici esterni e potrebbe essere utilizzato come ausilio per la diagnosi e il monitoraggio delle malattie.