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Questo libro fornisce agli studenti di ingegneria, agli studenti di master di ricerca, ai dottorandi, ai ricercatori e agli insegnanti-ricercatori, specializzati in elettronica o informatica, le conoscenze necessarie per comprendere i concetti di base: Deep learning for image classification.Questo libro introduce le basi generali dell'apprendimento profondo e della classificazione, con prerequisiti scelti con cura per permettere una comprensione facile e veloce dei concetti e dei contesti di base necessari per l'apprendimento profondo e l'addestramento delle CNN. Inoltre, questo libro ha…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro fornisce agli studenti di ingegneria, agli studenti di master di ricerca, ai dottorandi, ai ricercatori e agli insegnanti-ricercatori, specializzati in elettronica o informatica, le conoscenze necessarie per comprendere i concetti di base: Deep learning for image classification.Questo libro introduce le basi generali dell'apprendimento profondo e della classificazione, con prerequisiti scelti con cura per permettere una comprensione facile e veloce dei concetti e dei contesti di base necessari per l'apprendimento profondo e l'addestramento delle CNN. Inoltre, questo libro ha coperto i recenti sviluppi delle CNN e dei modelli di apprendimento profondo, nonché le tecniche utilizzate per il miglioramento delle prestazioni.
Autorenporträt
Alaeddine Hmidi, médico en E¿E. Actualmente es profesor de Educación Secundaria. Ex asistente del ISSAT de Sousse - Túnez. Jihene Malek, médico en E¿E. Actualmente es profesor en el ISSAT de Sousse y miembro del laboratorio E¿E de la FSM - Túnez.