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L'ère moderne de la description visuelle de la technologie, une approche plus facile et intéressante, exige une image exempte de toute sorte de bruit. Les images produisent généralement différents types de bruit au cours du processus de réception, de codage et de transmission. L'apparition de bruit dans les images de différentes modalités en raison de variations aléatoires dégrade la qualité de l'image. Il est donc important de débruiter les images pour générer une image de bonne qualité. Il existe de nombreux types de bruits, tels que le bruit Salt & Pepper, le bruit gaussien, etc. qui peuvent diminuer la qualité des images. Le débruitage d'images est un processus de restauration objectif, dans lequel notre objectif principal est de récupérer une image qui a été dégradée en ayant des connaissances préalables. Au cours des décennies précédentes, le débruitage des images a été réalisé à l'aide de techniques de filtrage, de méthodes et, jusqu'à présent, d'un grand nombre de méthodes de filtrage. De nombreuses méthodes de filtrage ont été proposées par les chercheurs dans la littérature, telles que le filtrage de Wiener et l'approche de seuillage basée sur les ondelettes en présence d'un bruit gaussien.