Architettura VLSI per la rimozione del rumore impulsivo nelle immagini
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L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsiv...
L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsivo a valore fisso i valori sono 0 o 255 per le immagini in scala di grigi. Nel rumore impulsivo a valore casuale i valori sono compresi tra 0 e 255 per le immagini in scala di grigi. In questo progetto ci si concentra sulla rimozione del rumore sale e pepe dall'immagine danneggiata. A tale scopo viene proposto uno schema di denoising efficiente e un'architettura VLSI a basso costo e a bassa complessità. La tecnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste in un rilevatore di rumore impulsivo per individuare i pixel rumorosi e in un filtro mediano medio per ricostruire i valori di intensità dei pixel rumorosi.
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