Applicazione del processo analitico gerarchico Fuzzy
nella classifica degli insegnanti
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Per qualsiasi nazione, l'istruzione e la ricerca sono un fattore importante per lo sviluppo di un Paese e di una società. L'istruzione è necessaria a tutti per il proprio sviluppo sociale, mentale e generale. In questo processo anche i nostri governi stanno conducendo molte campagne per migliorare l'istruzione di ogni bambino della nazione. In ogni istituto di istruzione, quindi, gli insegnanti sono il principale organo operativo e i risultati degli studenti sono influenzati dalle prestazioni degli insegnanti. Al giorno d'oggi è un grosso problema selezionare il miglior insegnante per quals...
Per qualsiasi nazione, l'istruzione e la ricerca sono un fattore importante per lo sviluppo di un Paese e di una società. L'istruzione è necessaria a tutti per il proprio sviluppo sociale, mentale e generale. In questo processo anche i nostri governi stanno conducendo molte campagne per migliorare l'istruzione di ogni bambino della nazione. In ogni istituto di istruzione, quindi, gli insegnanti sono il principale organo operativo e i risultati degli studenti sono influenzati dalle prestazioni degli insegnanti. Al giorno d'oggi è un grosso problema selezionare il miglior insegnante per qualsiasi istituto. Oggi, in questo secolo di mondo digitale e competitivo, oltre ad avere un buon curriculum accademico e una buona esperienza, gli insegnanti dovrebbero essere anche intraprendenti e versatili per gli studenti, quindi la classificazione e la selezione degli insegnanti sulla base di dati qualitativi è sempre contraddittoria e difficile. L'obiettivo di questa ricerca è applicare il processo gerarchico analitico Fuzzy e i suoi vari metodi per determinare i criteri o i parametri importanti per la classificazione degli insegnanti e quindi assegnare una classifica agli insegnanti utilizzando vari metodi. Sono stati anche dimostrati i risultati numerici reali.
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