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"Implementación práctica de modelos de aprendizaje automático" es una guía práctica diseñada para salvar la distancia entre la teoría del aprendizaje automático y las aplicaciones en el mundo real. Ofrece explicaciones claras de modelos de aprendizaje automático fundamentales y avanzados, como la regresión lineal y logística, los árboles de decisión, las máquinas de vectores soporte, la agrupación k-means, el PCA, la agrupación jerárquica, los bosques aleatorios, las máquinas de aumento de gradiente y las redes neuronales.

Produktbeschreibung
"Implementación práctica de modelos de aprendizaje automático" es una guía práctica diseñada para salvar la distancia entre la teoría del aprendizaje automático y las aplicaciones en el mundo real. Ofrece explicaciones claras de modelos de aprendizaje automático fundamentales y avanzados, como la regresión lineal y logística, los árboles de decisión, las máquinas de vectores soporte, la agrupación k-means, el PCA, la agrupación jerárquica, los bosques aleatorios, las máquinas de aumento de gradiente y las redes neuronales.
Autorenporträt
RUPESH KUMAR TIPUProfesseur adjointDépartement de génie civilÉcole d'ingénierie et de technologieK. Université K. R. MangalamGurugram, Haryana Inde.