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El rápido avance de las tecnologías de la comunicación está conectando el mundo más rápido que nunca. Sin embargo, esto ha provocado una escasez de espectro de frecuencias, ya que el ancho de banda de comunicación disponible es limitado. Para maximizar las velocidades de transmisión de datos utilizando un ancho de banda fijo, se necesita un mecanismo que mejore la eficiencia espectral. Los sistemas masivos distribuidos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) implican el despliegue de un gran número de antenas transmisoras alrededor de los equipos de usuario (UE) para lograr este objetivo.…mehr

Produktbeschreibung
El rápido avance de las tecnologías de la comunicación está conectando el mundo más rápido que nunca. Sin embargo, esto ha provocado una escasez de espectro de frecuencias, ya que el ancho de banda de comunicación disponible es limitado. Para maximizar las velocidades de transmisión de datos utilizando un ancho de banda fijo, se necesita un mecanismo que mejore la eficiencia espectral. Los sistemas masivos distribuidos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) implican el despliegue de un gran número de antenas transmisoras alrededor de los equipos de usuario (UE) para lograr este objetivo. Sin embargo, en los sistemas MIMO masivos celulares, las interferencias de señal en los bordes de las celdas pueden suponer un problema. Para resolver los problemas de interferencia en los bordes de las celdas en MIMO masivo celular, se introdujo el MIMO masivo sin celdas, que incorpora los principios del MIMO masivo y del MIMO distribuido. La MIMO masiva sin células es ventajosa porque sitúa a los usuarios más cerca de los puntos de acceso (AP), lo que permite una mayor eficiencia espectral. Aunque la MIMO masiva sin células mejora la eficiencia espectral, se necesitan técnicas de procesamiento de señales como la precodificación para maximizarla aún más.
Autorenporträt
Dr. Ram Sewak Singh, arbeitet als außerordentlicher Professor an der Adama Science and Technology University, Adama, Äthiopien. Er hat mehr als 54 Forschungsarbeiten in SCI und renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht. Seine Interessengebiete sind drahtlose Kommunikation, kognitiver Funk und Biosignalverarbeitung mit maschinellem Lernen.