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Nesta tese, apresentamos o algoritmo(ssschur) O(n log^2 n) super-rápido dos mínimos quadrados lineares de Schur. O algoritmo que descrevemos ilustra uma forma rápida de resolver equações lineares ou problemas dos mínimos quadrados lineares com baixa ordem de deslocamento. Este algoritmo é baseado no algoritmo O(n^2) Schur, acelerado via FFT. O algoritmo resolve um sistema do tipo Toeplitz mal condicionado, utilizando a regularização Tikhonov. O sistema regularizado resolvido é do tipo Toeplitz e é de grau de deslocamento, 4. Nesta tese, mostramos também o efeito da escolha do parâmetro de regularização sobre a qualidade das imagens reconstruídas…mehr

Produktbeschreibung
Nesta tese, apresentamos o algoritmo(ssschur) O(n log^2 n) super-rápido dos mínimos quadrados lineares de Schur. O algoritmo que descrevemos ilustra uma forma rápida de resolver equações lineares ou problemas dos mínimos quadrados lineares com baixa ordem de deslocamento. Este algoritmo é baseado no algoritmo O(n^2) Schur, acelerado via FFT. O algoritmo resolve um sistema do tipo Toeplitz mal condicionado, utilizando a regularização Tikhonov. O sistema regularizado resolvido é do tipo Toeplitz e é de grau de deslocamento, 4. Nesta tese, mostramos também o efeito da escolha do parâmetro de regularização sobre a qualidade das imagens reconstruídas
Autorenporträt
Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 2008 - Presente. Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2007-2008. Msc. Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2008. Bsc. Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 1999. Bsc. Ciencias de la Computación, Universidad Estatal de Kennesaw, 1998.