A verdade sobre modelagem baseada em agente - Heath, Brian
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A popularidade da Modelagem Baseada em Agente (ABM) tanto na pesquisa quanto na prática disparou com a introdução de computadores pessoais e a aceitação de experimentos baseados em computador. No entanto, a popularidade rápida e generalizada do ABM resultou em muitas deficiências e lacunas que o impedem de ser realmente uma revolução na modelagem e simulação. Este livro examina a verdade por trás do ABM e desenvolve ideias e ferramentas originais para ajudar a preencher as lacunas teóricas, históricas e práticas. Para descobrir a verdade por trás do ABM, o campo do ABM é examinado de muitas…mehr

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Produktbeschreibung
A popularidade da Modelagem Baseada em Agente (ABM) tanto na pesquisa quanto na prática disparou com a introdução de computadores pessoais e a aceitação de experimentos baseados em computador. No entanto, a popularidade rápida e generalizada do ABM resultou em muitas deficiências e lacunas que o impedem de ser realmente uma revolução na modelagem e simulação. Este livro examina a verdade por trás do ABM e desenvolve ideias e ferramentas originais para ajudar a preencher as lacunas teóricas, históricas e práticas. Para descobrir a verdade por trás do ABM, o campo do ABM é examinado de muitas perspectivas. Primeiros sistemas complexos, o surgimento histórico do ABM e questões filosóficas relacionadas ao ABM são examinados para estabelecer uma base clara. Em seguida, a prática atual de ABM é investigada por meio de um artigo 279 abrangente. Com base nessas oportunidades identificadas na pesquisa, uma nova técnica de diagramação chamada Diagrama de Modelo Conceitual para Simulação (CM4S) é desenvolvida. Finalmente, a eficácia do Diagrama CM4S é avaliada por meio do desenvolvimento de ciências sociais, militares e simulações ABM da cadeia de suprimentos.
Autorenporträt
Brian L. Heath es analista de investigación de operaciones de la Fuerza Aérea de los EE. UU. Y profesor adjunto en la Universidad Estatal de Wright. Recibió su Ph.D. en Ingeniería en Wright State University en 2010. Sus intereses de investigación incluyen modelado basado en agentes, simulación, filosofía de validación, construcción de modelos científicos y estadísticas.