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In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren in der Statistik durch Beispiele erläutert und können anhand von Aufgaben zur Selbstkontrolle erprobt werden. Entsprechende Lösungen sind separat am Ende des Buches zu finden. Der Lehrbuchinhalt umfasst die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik. Darüber hinaus geben die Autoren einen Ausblick auf weitere wichtige Teilgebiete der Statistik wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Zur…mehr

Produktbeschreibung


In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren in der Statistik durch Beispiele erläutert und können anhand von Aufgaben zur Selbstkontrolle erprobt werden. Entsprechende Lösungen sind separat am Ende des Buches zu finden. Der Lehrbuchinhalt umfasst die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik. Darüber hinaus geben die Autoren einen Ausblick auf weitere wichtige Teilgebiete der Statistik wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Zur Lektüre dieses einführenden Werks sind die Vorkenntnisse in mathematischer Propädeutik ausreichend, die in allen wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Fakultäten im Grundstudium vermittelt werden.


Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Prof. Dr. Günter Bamberg, Prof. Dr. Franz Baur, Prof. Dr. Michael Krapp (Universität Augsburg)
Rezensionen
"Bestens geeignet als Einstieg bzw. "refreshing" für quantitativ-orientierte Lehrveranstaltungen im Master-Programm."
Prof. Dr. Peter Steiner, Universität Graz

"Sehr didaktisch und für Anfänger (Bachelor) genau das Richtige."
Dr. Martin Treiber, TU Dresden

"Wie schon bei den Vorauflagen deckt das Lehrbuch alles ab, was Bachelor Studenten wissen müssen die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik. Zusätzlich wird ein Überblick über weitere wichtige Teilgebiete dieses Fachs geboten, beispielsweise die Zeitreihenanalyse, multivariate Verfahren sowie statistische Entscheidungstheorie."
STUDIUM - Buchmagazin für Studierende 100 (2017), S. 15-17