Simulation pulsender neuronaler Netze mit neuromorpher Hardware - Partzsch, Johannes

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Pulsende neuronale Netze sind ein aktuelles Gebiet der Forschung mit hohem Potenzial für Aufgaben der Objekterkennung und maschinellen Entscheidungsfindung. Aufgrund des nichtlinearen Verhaltens erfordert ihre Simulation auf konventionellen Rechnersystemen einen hohen Aufwand. Als Alternative dazu wird zunehmend spezielle neuromorphe Hardware entwickelt, die die Simulationszeit deutlich verringern kann. Dieses Buch stellt Methoden und Werkzeuge vor, die für die Erstellung und Auswertung von Simulationen pulsender neuronaler Netze grundlegend sind. Es konzentriert sich dabei auf die speziellen…mehr

Produktbeschreibung
Pulsende neuronale Netze sind ein aktuelles Gebiet der Forschung mit hohem Potenzial für Aufgaben der Objekterkennung und maschinellen Entscheidungsfindung. Aufgrund des nichtlinearen Verhaltens erfordert ihre Simulation auf konventionellen Rechnersystemen einen hohen Aufwand. Als Alternative dazu wird zunehmend spezielle neuromorphe Hardware entwickelt, die die Simulationszeit deutlich verringern kann. Dieses Buch stellt Methoden und Werkzeuge vor, die für die Erstellung und Auswertung von Simulationen pulsender neuronaler Netze grundlegend sind. Es konzentriert sich dabei auf die speziellen Anforderungen bei der Verwendung neuromorpher Hardware. In einem zweiten Teil werden ausgewählte Aspekte bei der Implementierung der genannten Werkzeuge in Software am Beispiel einer Klassenbibliothek erläutert. Das Buch richtet sich an alle, die einen Einblick in das interdisziplinäre Gebiet der pulsenden neuronalen Netze und ihrer Simulation erhalten wollen, insbesondere an Informationstechniker und Informatiker.
  • Produktdetails
  • Verlag: Vdm Verlag Dr. Müller
  • Seitenzahl: 132
  • 2008
  • Ausstattung/Bilder: 2008. 132 S. 220 mm
  • Deutsch
  • Abmessung: 221mm x 151mm x 13mm
  • Gewicht: 185g
  • ISBN-13: 9783639043235
  • ISBN-10: 3639043235
  • Best.Nr.: 24145596
Autorenporträt
Johannes Partzsch, Dipl.-Ing.: 2001-2007 Studium der Elektrotechnik mit Schwerpunkt Informationstechnik an der TU Dresden. Seit 2007 Doktorand am Stiftungslehrstuhl für hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik, TU Dresden. Forschungsinteressen: Systementwurf neuromorpher Hardware, Simulation pulsender neuronaler Netze.