Approximationsalgorithmen sind ein wichtiges Konzept in der Praktischen Informatik, um nahungsweise Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme zu finden. Sie spielen eine entscheidende Rolle in verschiedenen Bereichen wie der Netzwerkoptimierung, dem Maschinenlernen und der algorithmischen Spieltheorie.
Diese Algorithmen ermöglichen es, mit begrenzten Ressourcen eine akzeptable Lösung zu finden, ohne eine optimale Lösung zu garantieren. Dabei werden typischerweise Heuristiken verwendet, um eine Annäherung an das optimale Ergebnis zu erreichen.
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