Fachbuch: Analysealgorithmen


Künstliche Intelligenz (MP3-Download)
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Manfred Spitzer
(2 Bewertungen)
Hörbuch-Download MP3
Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht Ungekürzte Lesung. 552 Min.
1. Dezember 2023
Argon Verlag

Practical Julia
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Lee Phillips
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A Hands-On Introduction for Scientific Minds
31. Oktober 2023
No Starch Press,US

Modeling and Simulation in Python
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Allen B. Downey
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An Introduction for Scientists and Engineers
Juni 2023
No Starch Press
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The Ghidra Book
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Chris Eagle
Kara Nance
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The Definitive Guide
1. September 2020
No Starch Press,US

Python Crash Course
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Eric Matthes
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A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
3rd Edition
10. Januar 2023
No Starch Press
95990339

Write Great Code, Volume 2, 2nd Edition: Thinking Low-Level, Writing High-Level
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Randall Hyde
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2nd ed.
August 2020
No Starch Press

Windows Security Internals
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Erscheint vorauss. 30. April 2024
James Forshaw
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A Deep Dive into Windows Authentication, Authorization, and Auditing
30. April 2024
Random House LLC US

Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2008
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Gebundenes Buch
2009
25. November 2009
Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
12752997,978-3-642-04106-8

Graph Drawing
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János Pach (Volume ed.)
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12th International Symposium, GD 2004, New York, NY, USA, September 29-October 2, 2004, Revised Selected Papers
2005
17. Februar 2005
Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
11384861,978-3-540-24528-5

The Finite Volume Method in Computational Fluid Dynamics
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F. Moukalled
L. Mangani
M. Darwish
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Broschiertes Buch
An Advanced Introduction with OpenFOAM® and Matlab
Softcover reprint of the original 1st ed. 2015
25. Oktober 2016
Springer / Springer International Publishing / Springer, Berlin
978-3-319-34864-3

The Art of Randomness
36,99 €
Erscheint vorauss. 5. März 2024
Ronald T. Kneusel
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Broschiertes Buch
Randomized Algorithms in the Real World
5. März 2024
Random House LLC US

Machine Learning - kurz & gut
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Chi Nhan Nguyen
Oliver Zeigermann
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Broschiertes Buch
Eine Einführung mit Python, Sckit-Learn und TensorFlow
2. Aufl.
22. April 2021
O'Reilly / dpunkt

Write Great Code, Volume 1
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Randall Hyde
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Broschiertes Buch
Understanding the Machine
2nd ed.
31. Juli 2020
No Starch Press

The Art of Machine Learning
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Norman Matloff
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Broschiertes Buch
A Hands-On Guide to Machine Learning with R
9. Januar 2024
No Starch Press

CryptoSchool
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Joachim von Zur Gathen
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Softcover reprint of the original 1st ed. 2015
23. August 2016
Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
978-3-662-50143-6

Praktische Statistik für Data Scientists
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Peter Bruce
Andrew Bruce
Peter Gedeck
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Broschiertes Buch
50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Übersetzung der 2. Auflage
1. April 2021
dpunkt

Hello World
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Hannah Fry
(1 Bewertung)
Gebundenes Buch
Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern
3. Aufl.
14. März 2019
Beck

The Recursive Book of Recursion
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Al Sweigart
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Broschiertes Buch
Ace the Coding Interview with Python and JavaScript
16. August 2022
No Starch Press

Numerische Mathematik 1 (eBook, PDF)
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Josef Stoer
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30. März 2006
Springer-Verlag GmbH

Kosten- und Leistungsrechnung: Instrumente, Anwendung, Auswertung
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Jürgen Reim
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Broschiertes Buch
Anschaulicher Einstieg für Studium und Praxis
2. Aufl.
Juni 2020
Springer Fachmedien Wiesbaden / Springer Gabler / Springer, Berlin
978-3-658-28625-5

Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen
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Benny Botsch
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Broschiertes Buch
Mit Beispielen in Python
1. Aufl. 2023
22. November 2023
Springer Berlin Heidelberg / Springer Spektrum / Springer, Berlin
89213695,978-3-662-67276-1

Spectral Methods
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Claudio Canuto
M. Yousuff Hussaini
Alfio Quarteroni
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Evolution to Complex Geometries and Applications to Fluid Dynamics
2007
16. Juli 2007
Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
11584735,978-3-540-30727-3

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften
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Ingolf Terveer
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mit über 300 Aufgaben und Online-Lösungen
5., überarb. Aufl., erw. Aufl.
25. September 2023
UTB / UVK

Numerik-Algorithmen (eBook, PDF)
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Gisela Engeln-Müllges
Klaus Niederdrenk
Reinhard Wodicka
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28. Dezember 2005
Springer Berlin

Lectures on Convex Optimization
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Yurii Nesterov
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2. Aufl.
1. Dezember 2018
Springer / Springer International Publishing / Springer US / Springer, Berlin
978-3-319-91577-7