Ottmar Beucher

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB (eBook, PDF)

Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Buch führt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.

Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen. Für die zweite Auflage wurden die Darstellung noch übersichtlicher gestaltet und die Übungsaufgaben ergänzt.

Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.

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Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 535
• Erscheinungstermin: 8. September 2007
• Deutsch
• ISBN-13: 9783540721567
• Artikelnr.: 44127039

Autorenporträt

Ottmar Beucher

ist seit 1993 Professor für Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - Hochschule für Technik.

Inhaltsangabe

Einführung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Monte-Carlo-Simulationen.- Statistische Tolerierung.- Mathematische Statistik.- Monte-Carlo-Analysen.- Statistische Prozesskontrolle.- Lösungen zu den Übungen.

Rezensionen

From the reviews of the first edition:

"This book is considered for undergraduate courses in engineering sciences. It provides the necessary tools of mathematical statistics ... . One important feature of the book is the discussion of the mathematical notions with many examples from application areas ... . Further, MATLAB and its statistical toolbox are used for the analysis of the examples and for visualisation. Each section ends with exercises and solutions to these more than 100 exercises are given at the end of the book." (Evelyn Buckwar, Zentralblatt MATH, Vol. 1081, 2006)