Helge Toutenburg
Versuchsplanung und Modellwahl (eBook, PDF)
Statistische Planung und Auswertung von Experimenten mit stetigem oder kategorialem Response
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Statistische Planung und Auswertung von Experimenten mit stetigem oder kategorialem Response
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- Größe: 31MB
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Produktdetails
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Seitenzahl: 471
- Erscheinungstermin: 11. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783642579806
- Artikelnr.: 53146104
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Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
1 Einleitung.- 2 Vergleich von zwei Gruppen.- 3 Das klassische lineare Regressionsmodell.- Einfaktorielle Experimente mit festen und zufälligen Effekten.- Restriktivere Versuchspläne.- 6 Mehrfaktorielle Experimente.- 7 Repeated Measures Modell.- 8 Cross-over Design.- 9 Statistische Analyse bei unvollständigen Daten.- 10 Modelle für kategorialen Response.- A Matrixalgebra.- A.1 Einf00FC;hrung.- A.2 Spur einer Matrix.- A.3 Determinanten.- A.4 Inverse.- A.5 Orthogonale Matrizen.- A.6 Rang einer Matrix.- A.7 Spalten- und Nullraum.- A.8 Eigenwerte und Eigenvektoren.- A.9 Zerlegung von Matrizen (Produktdarstellungen).- A.10 Definite Matrizen und quadratische Formen.- A.11 Idempotente Matrizen.- A.12 Verallgemeinerte Inverse.- A.13 Projektoren.- A.14 Funktionen normalverteilter Variablen.- A.15 Differentiation von skalaren Funktionen von Matrizen.- A.16 Stochastische Konvergenz.- B Verteilungen und Tabellen.
1 Einleitung.- 2 Vergleich von zwei Gruppen.- 3 Das klassische lineare Regressionsmodell.- Einfaktorielle Experimente mit festen und zufälligen Effekten.- Restriktivere Versuchspläne.- 6 Mehrfaktorielle Experimente.- 7 Repeated Measures Modell.- 8 Cross-over Design.- 9 Statistische Analyse bei unvollständigen Daten.- 10 Modelle für kategorialen Response.- A Matrixalgebra.- A.1 Einf00FC;hrung.- A.2 Spur einer Matrix.- A.3 Determinanten.- A.4 Inverse.- A.5 Orthogonale Matrizen.- A.6 Rang einer Matrix.- A.7 Spalten- und Nullraum.- A.8 Eigenwerte und Eigenvektoren.- A.9 Zerlegung von Matrizen (Produktdarstellungen).- A.10 Definite Matrizen und quadratische Formen.- A.11 Idempotente Matrizen.- A.12 Verallgemeinerte Inverse.- A.13 Projektoren.- A.14 Funktionen normalverteilter Variablen.- A.15 Differentiation von skalaren Funktionen von Matrizen.- A.16 Stochastische Konvergenz.- B Verteilungen und Tabellen.