Serge Zacher

Übungsbuch Regelungstechnik (eBook, PDF)

Klassische, modell- und wissensbasierte Verfahren

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Übungsbuch Regelungstechnik beinhaltet klausurrelevante Musteraufgaben mit Lösungen zu klassischen Verfahren der linearen, nichtlinearen, digitalen, adaptiven und modellbasierten Regelung sowie Mehrgrößen- und Zustandsregelung. Auch die Aufgaben zu den wissensbasierten, intelligenten Methoden der Regelungstechnik wie Fuzzy- und Neuro-Regelungen werden mit ausführlichen Lösungen behandelt. Bei allen Aufgaben sind Lösungen detailliert beschrieben, einige davon sind zum besseren Verständnis mit MATLAB / Simulink simuliert. Die Aufgaben sind für Studierende der Elektrotechnik und des Maschinenbaus an Hochschulen und Fachhochschulen geeignet. Bei der Gestaltung von Lösungswegen sind die Bedürfnisse von dualen und berufsintegrierten Ingenieur-Studiengängen berücksichtigt.

Der Inhalt

Klassische Regelungstechnik - Modellbasierte Regelung - Wissensbasierte Regelung - Gemischte Aufgaben - MATLAB-Simulationen

Die Zielgruppe

Studierende der Elektrotechnik sowie des Maschinenbaus an Hochschulen und Fachhochschulen

Ingenieure in der Praxis

Der Autor

Prof. Dr.-Ing. Serge Zacher ist Autor von 15 Lehrbüchern in vier Sprachen, sowie von 4 Patenten und 150 Artikeln im Bereich Automatisierungstechnik. Nach seiner Professur an diversen technischen Universitäten und Hochschulen ist er z. Z. weiter als Lehrbeauftragter tätig.

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Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 262
• Erscheinungstermin: 19. Februar 2014
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658033835
• Artikelnr.: 44128775

Autorenporträt

Prof. Dr.-Ing. Serge Zacher ist Autor von 15 Lehrbüchern in vier Sprachen, sowie von 4 Patenten und 150 Artikel im Bereich Automatisierungstechnik. Nach seiner Professur an diversen technischen Universitäten und Hochschulen ist er z. Z. weiter als Lehrbeauftragter tätig.

Inhaltsangabe

Klassische lineare und nichtlineare Regelung.- Digitale Regelung.- Mehrgrößen- und Zustandsregelung.- Modell- und wissensbasierte Regelung.- Adaptive Regelung.- MATLAB/Simulink-Simulationen.