Hartmut Schiefer, Felix Schiefer

Statistik für Ingenieure (eBook, PDF)

Eine Einführung mit Beispielen aus der Praxis

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Die in diesem Lehrbuch dargestellten Inhalte zeigen anschaulich und verständlich, wie statistische Methoden effektiv in der Arbeit eines Ingenieurs eingesetzt werden können. Die Anwendung statistischer Methoden ermöglicht den Versuchsaufwand zu reduzieren, eine vollständige Auswertung der Versuchsergebnisse und folglich statistisch fundierte Aussagen. Es kann effizienter entwickelt sowie kostengünstiger und prozesssicherer gefertigt werden. Denn allgemeines Ziel ist es, Zeit, Kosten und Material zu sparen. Der praktische Anwendungscharakter wird durch die ausgeführten Beispiele klar erkennbar.

Der Inhalt

Statistische Versuchsplanung, Design of Experiments (DoE) - Charakterisierung von Stichproben und Grundgesamtheit - Statistische Messdaten und Fertigung - Fehlerbetrachtung (Fehlerrechnung) - Statistische Tests - Korrelation - Regression

Die Zielgruppen

- Ingenieure in der Praxis

- Studenten mit Lehrveranstaltungen aus der Statistik

Die Autoren

Prof. Dr.-Ing. Hartmut Schiefer lehrte u. a. an der Hochschule in Furtwangen im Fachbereich Maschinenbau und forschte auf den Gebieten "Struktur und Eigenschaften von Polymeren" und "Polymerrheologie".

M. Sc. Pat.-Ing. Felix Schiefer ist Akademischer Mitarbeiter an der Universität Stuttgart am Institut für Maschinenelemente (IMA).

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Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 124
• Erscheinungstermin: 8. März 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658206406
• Artikelnr.: 52359425

Autorenporträt

Prof. Dr.-Ing. Hartmut Schiefer lehrte u. a. an der Hochschule in Furtwangen im Fachbereich Maschinenbau und forschte auf den Gebieten "Struktur und Eigenschaften von Polymeren" und "Polymerrheologie".

M. Sc. Pat.-Ing. Felix Schiefer ist Akademischer Mitarbeiter an der Universität Stuttgart am Institut für Maschinenelemente (IMA).

Inhaltsangabe

Statistische Versuchsplanung, Design of Experiments (DoE).- Charakterisierung von Stichproben und Grundgesamtheit.- Statistische Messdaten und Fertigung.- Fehlerbetrachtung (Fehlerrechnung).- Statistische Tests.- Korrelation.- Regression.

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