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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, ePUB) - Géron, Aurélien
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Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep LearningBehandelt jetzt auch die High-Level-API KerasFhrt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2Mit zahlreiche bungen und LsungenEine Reihe technischer Durchbrche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflgelt. Inzwischen knnen sogar Programmierer, die kaum etwas ber diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen…mehr

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Produktbeschreibung
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep LearningBehandelt jetzt auch die High-Level-API KerasFhrt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2Mit zahlreiche bungen und LsungenEine Reihe technischer Durchbrche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflgelt. Inzwischen knnen sogar Programmierer, die kaum etwas ber diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurlien Gron zu einem intuitiven Verstndnis der Konzepte und Tools fr das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen bungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, bentigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.

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Autorenporträt
Aurélien Géron arbeitet als Consultant für Machine Learning. Als ehemaliger Mitarbeiter von Google hat er von 2013 bis 2016 das YouTube-Team zur Klassifikation von Videos geleitet. Er war von 2002 bis 2012 Gründer und CTO von Wifirst, einem führenden Wireless ISP in Frankreich; 2001 war er Gründer und CTO von Polyconseil, der Firma, die inzwischen den Carsharing-Dienst Autolib' verwaltet. Davor war er als Ingenieur in verschiedenen Bereichen tätig: Finanzen (JP Morgan und Société Générale), Verteidigung (das Department of Defense in Kanada) und Gesundheit (Bluttransfusionen). Er hat einige technische Bücher veröffentlicht (zu C++, WiFi und Internetarchitekturen) und war Dozent für Informatik in einer französischen Ingenieursschule. Sonstige wissenswerte Dinge: Er hat seinen drei Kindern beigebracht, mit den Fingern binär zu zählen (bis 1023), hat Mikrobiologie und Evolutionsgenetik studiert, bevor er sich der Softwareentwicklung zugewandt hat, und sein Fallschirm ging bei seinem zweiten Absprung nicht auf.