Himanshu Singh
Practical Machine Learning with AWS (eBook, PDF)
Process, Build, Deploy, and Productionize Your Models Using AWS
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Practical Machine Learning with AWS (eBook, PDF)
Process, Build, Deploy, and Productionize Your Models Using AWS
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Part I: Introduction to Amazon Web Services.- Chapter 1: Cloud Computing and AWS.- Chapter 2: AWS Pricing and Cost Management.- Chapter 3: Security in Amazon Web Services.- Part II: Machine Learning in AWS.- Chapter 4: Introduction to Machine Learning.- Chapter 5: Data Processing in AWS.- Chapter 6: Building and Deploying Models in SageMaker.- Chapter 7: Using CloudWatch in SageMaker.- Chapter 8: Running a Custom Algorithm in SageMaker.- Chapter 9: Making an End-to-End Pipeline in SageMaker.- Part III: Other AWS Services.- Chapter 10: Machine Learning Use Cases in AWS.- Appendix A: Creating a Root User Account to Access Amazon Management Console.- Appendix B: Creating an IAM Role.- Appendix C: .Creating an IAM User- Appendix D: Creating an S3 Bucket.- Appendix E: Creating a SageMaker Notebook Instance.-
Part I: Introduction to Amazon Web Services.- Chapter 1: Cloud Computing and AWS.- Chapter 2: AWS Pricing and Cost Management.- Chapter 3: Security in Amazon Web Services.- Part II: Machine Learning in AWS.- Chapter 4: Introduction to Machine Learning.- Chapter 5: Data Processing in AWS.- Chapter 6: Building and Deploying Models in SageMaker.- Chapter 7: Using CloudWatch in SageMaker.- Chapter 8: Running a Custom Algorithm in SageMaker.- Chapter 9: Making an End-to-End Pipeline in SageMaker.- Part III: Other AWS Services.- Chapter 10: Machine Learning Use Cases in AWS.- Appendix A: Creating a Root User Account to Access Amazon Management Console.- Appendix B: Creating an IAM Role.- Appendix C: .Creating an IAM User- Appendix D: Creating an S3 Bucket.- Appendix E: Creating a SageMaker Notebook Instance.-