Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner

Methoden wissensbasierter Systeme (eBook, PDF)

Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Wissen - ob sicher oder unsicher - muss in wissensbasierten Systemen adäquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist.

Die fünfte Auflage wurde überarbeitet und um den aktuellen Bereich der Argumentation erweitert. Praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen erleichtern das Lernen.

Inhalt

Logikbasierte Wissensrepräsentation - Maschinelles Lernen und Data Mining - Fallbasiertes Schließen - Default-Logiken - Logisches Programmieren und Antwortmengen - Argumentation - Aktionen und Planen - Agenten - Probabilistische Netze - Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft

Zielgruppe

Studierende der Informatik und verwandter Gebiete

Autoren

Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen. Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.

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Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 545
• Erscheinungstermin: 15. September 2014
• Deutsch
• ISBN-13: 9783834823007
• Artikelnr.: 44132284

Autorenporträt

Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen. Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.

Inhaltsangabe

Wissensbasierte Systeme im Überblick.- Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz.- Regelbasierte Systeme.- Maschinelles Lernen.- Fallbasiertes Schließen.- Truth Maintenance-Systeme.- Default-Logiken.- Logisches Programmieren und Antwortmengen.- Argumentation.- Aktionen und Planen.- Agenten.- Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke.- Quantitative Methoden II - Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik.- Wahrscheinlichkeit und Information.- Graphentheoretische Grundlagen.- Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft