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Messen
Was ist Messen?
Beispiel ((als 'running example' durch das Buch))
Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter

Messsystem und Modell des Messens

Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal
Messsysteme
Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden
Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)
Messen als inverses Problem
Modell der (Auswertung der) Messung
Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)

Unvollkommenheit der
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Produktbeschreibung
  1. Messen


    1. Was ist Messen?


    2. Beispiel ((als 'running example' durch das Buch))


    3. Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter




  2. Messsystem und Modell des Messens




    1. Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal


    2. Messsysteme


    3. Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden


    4. Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)


    5. Messen als inverses Problem


    6. Modell der (Auswertung der) Messung


    7. Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)




  3. Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen




    1. Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)


    2. Vorhandene und begrenzte Kenntnisse




      1. Messgeräte, Datenblätter


      2. Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver-


      3. arbeitung

      4. Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse)


      5. Temperatur- und andere Parameteränderungen


      6. Messung und Kalibrierung


      7. ----------------------------------




    3. Behandlung von Messunsicherheiten




      1. Probabilistischer Ansatz


      2. Wiederholte Beobachtungen


      3. Sonstige Kenntnisse




    4. Ermittlung des besten Schätzwerts


    5. Ermittlung der Messunsicherheit




      1. Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)


      2. Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)


      3. Korrelierte Größen


      4. Gesamtmessunsicherheit




    6. Messunsicherheitsbudget


    7. Erweiterte Messunsicherheit


    8. Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte


    9. Beispiele


    10. (DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))

    11. Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench))


    12. Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement)


    13. Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests


    14. Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen


    15. Darstellung:

      Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie

      - rechte Seite: konkret am Beispiel

      Gerold Gerlach, Dresden

      Klaus-Dieter Sommer, Ilmenau und PTB


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Autorenporträt
Gerold Gerlach, Dresden Klaus-Dieter Sommer, Ilmenau und PTB