Machine Learning in Medical Imaging (eBook, PDF)
10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings
Redaktion: Suk, Heung-Il; Lian, Chunfeng; Yan, Pingkun; Liu, Mingxia
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Machine Learning in Medical Imaging (eBook, PDF)
10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings
Redaktion: Suk, Heung-Il; Lian, Chunfeng; Yan, Pingkun; Liu, Mingxia
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This book constitutes the proceedings of the 10th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. The 78 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 158 submissions. They focus on major trends and challenges in the area, aiming to identify new-cutting-edge techniques and their uses in medical imaging. Topics dealt with are: deep learning, generative adversarial learning, ensemble learning, sparse learning, multi-task learning, multi-view learning, manifold…mehr
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- Größe: 103.5MB
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- Produktdetails
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Seitenzahl: 695
- Erscheinungstermin: 9. Oktober 2019
- Englisch
- ISBN-13: 9783030326920
- Artikelnr.: 57899034
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Seitenzahl: 695
- Erscheinungstermin: 9. Oktober 2019
- Englisch
- ISBN-13: 9783030326920
- Artikelnr.: 57899034