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  • Format: PDF

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Sprachwissenschaft / Sprachforschung (fachübergreifend), , Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Seminararbeit ist es, allgemeine Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) vorzustellen und ihre Tauglichkeit für die Sprachverarbeitung zu erforschen. Theoretisch müsste ein Computer leistungsfähiger als das Gehirn eines Menschen sein, allerdings fehlt ihm die Fähigkeit des Lernens. Seit den frühen 1940er Jahren, fast zeitgleich mit der Geschichte der Computer, läuft die Forschung Computern die Fähigkeiten des Lernens (u. a. wie…mehr

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Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Sprachwissenschaft / Sprachforschung (fachübergreifend), , Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Seminararbeit ist es, allgemeine Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) vorzustellen und ihre Tauglichkeit für die Sprachverarbeitung zu erforschen. Theoretisch müsste ein Computer leistungsfähiger als das Gehirn eines Menschen sein, allerdings fehlt ihm die Fähigkeit des Lernens. Seit den frühen 1940er Jahren, fast zeitgleich mit der Geschichte der Computer, läuft die Forschung Computern die Fähigkeiten des Lernens (u. a. wie Fehlertoleranz) zunutze zu machen. Die Adaption der Lernfähigkeit wird durch das Abbilden des menschlichen Gehirns - der Neuronalen Netze - erreicht. Künstliche Neuronale Netzwerke werden heute in sehr vielfältiger Weise eingesetzt. Laut Prof. Dr. Jürgen Schmidhuber vom Schweizer Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz IDSIA ist man (fast) soweit ein kleines Äffchen, welches lernt abstrakt zu denken und zu planen, nachzubilden. Ist dieser Meilenstein erreicht, wird es nicht mehr allzu lange dauern, bis menschenähnliche Intelligenz nachgebildet werden kann.

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