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  • Format: PDF

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Es gibt verschiedene Wege das Human Recruiting mit Artificial Intelligence zu entlasten und zu optimieren. Eine Bereicherung in Punkto Flexibilität erhält man durch das mobile Endgerät. Egal wo und wann, es kann flexibel auf Daten zugegriffen werden und diese weiterbearbeitet werden. Führungskräfte erhalten die Möglichkeit, sich überall über zukünftige oder aktuelle Mitarbeiter zu informieren. Durch Robot Recruiting kann…mehr

Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Es gibt verschiedene Wege das Human Recruiting mit Artificial Intelligence zu entlasten und zu optimieren. Eine Bereicherung in Punkto Flexibilität erhält man durch das mobile Endgerät. Egal wo und wann, es kann flexibel auf Daten zugegriffen werden und diese weiterbearbeitet werden. Führungskräfte erhalten die Möglichkeit, sich überall über zukünftige oder aktuelle Mitarbeiter zu informieren. Durch Robot Recruiting kann die Recherche durch Algorithmen vereinfacht werden, um so ein schnelleres und besseres Ergebnis zu erzielen. Zudem hat sich die Möglichkeit entwickelt, Vorstellungsgespräche in erster Instanz durch virtuelle Gespräche abzulösen und potenzielle Bewerber/innen durch Recruiting Videos noch effektiver anzusprechen. Die sich noch in den Kinderschuhen befindenden Themen Big Data und HR Analytics gilt es weiterzuentwickeln und ethische sowie rechtliche Herausforderungen mit verschiedenen Interessenvertretern wie Betriebsräten oder Gewerkschaften zu klären. Die Nutzung der KI im Bereich Human Recruiting bietet somit diverse Chancen. Hier besteht die große Möglichkeit durch Mobilität Zeitreserven freizumachen und transparentere Entscheidungen in der zukünftigen Mitarbeiterauswahl zu ermöglichen, aber auch Gefahren in Bezug auf den Umgang mit Datenmengen und der Bewertung dieser Daten zu beachten.

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