Stuart Russell, Peter Norvig

Künstliche Intelligenz (eBook, PDF)

Ein moderner Ansatz

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz ist das weltweit populärste KI-Lehrbuch, das an mehr als 1.500 Universitäten in 135 Ländern eingesetzt wird, um die Grundlagen der KI zu vermitteln. Es ist spannend zu lesen, nicht nur für Studierende und Lehrende der KI, sondern für jeden, der sich mit Informatik und insbesondere mit KI beschäftigen möchte. Die Autoren verstehen es, die Künstliche Intelligenz in ihrer ganzen Themenvielfalt verständlich und gut nachvollziehbar darzustellen. Die einführenden Kapitel bieten eine fundierte Einordnung in die Geschichte und die mathematischen, philosophischen und technischen Grundlagen der KI. Die gut bebilderten Beispiele - konsequent abgeleitet aus der Grundidee des intelligenten Agenten, der seine Umwelt wahrnimmt und darauf reagiert - führen die Leserinnen und Leser durch die unterschiedlichen Themen und bringen deren Relevanz für die KI intuitiv näher. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende und Lehrende der KI.

Auch in dieser neuen Auflage wird das Feld der KI in seiner ganzen Bandbreite erforscht, die Autoren bringen die Leserinnen und Leser auf den neuesten Stand der Technologien, präsentieren Konzepte in einer einheitlichen Form und erweitern alte bzw. ergänzen neue Bereiche wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Multiagentensysteme, Robotik, natürliche Sprachverarbeitung, Kausalität, probabilistische Programmierung, Datenschutz, Fairness und sichere KI.

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Produktdetails

• Verlag: Pearson Benelux B.V.
• Seitenzahl: 1504
• Erscheinungstermin: 1. September 2023
• Deutsch
• ISBN-13: 9783863263263
• Artikelnr.: 69001893

Autorenporträt

Über die Autoren:

Stuart Russell ist Professor für Informatik an der Universität von Kalifornien in Berkeley und leitet das Center for Human-Compatible AI, außerdem ist er Inhaber des Smith-Zadeh-Lehrstuhls für Ingenieurwissenschaften.

Peter Norvig ist Forschungsdirektor bei Google, Inc., vorher war er an der Universität von Südkalifornien und der Universität von Kalifornien in Berkeley tätig.

Inhaltsangabe

Inhalt:

- Grundlagen und Geschichte der KI, intelligente Agenten

- Problemlösen

- Wissen, logisches Schlussfolgern und Wissensrepräsentation

- Planen

- Schlussfolgern bei unsicherem Wissen, Probabilistisches Programmieren

- Multiagentensysteme

- Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning

- Natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotik

- Philosophie, Ethik und Sicherheit der KI