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  • Format: PDF

Dado que la adquisición de datos es un componente transversal a muchos tipos de desarrollos tecnológicos, los autores de este libro creemos que resulta una herramienta muy útil como iniciación en la formación de estudiantes en competencias investigativas en el área de la ingeniería. Invitamos a los lectores para que participen en los semilleros de investigación de su institución como una manera de enriquecer su proceso de formación. El material de este texto puede usarse en cualquier curso sobre adquisición de datos y en aquellos concentrados en la etapa de acondicionamiento de la señal.…mehr

  • Geräte: PC
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 14MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Dado que la adquisición de datos es un componente transversal a muchos tipos de desarrollos tecnológicos, los autores de este libro creemos que resulta una herramienta muy útil como iniciación en la formación de estudiantes en competencias investigativas en el área de la ingeniería. Invitamos a los lectores para que participen en los semilleros de investigación de su institución como una manera de enriquecer su proceso de formación. El material de este texto puede usarse en cualquier curso sobre adquisición de datos y en aquellos concentrados en la etapa de acondicionamiento de la señal. También es ideal para el estudio del amplificador operacional, que se aborda ampliamente en este libro. Esperamos que el lector tenga un panorama general de los sistemas de adquisición de datos para que pueda diseñar de forma completa un sistema de adquisición de datos desde la elección del sensor hasta el diseño de la interfaz de usuario.

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Autorenporträt
Marcela Vallejo Valencia Ingeniera electrónica y magíster en Ingeniería de la Universidad de Antioquia. Actualmente es docente de tiempo completo en el Instituto Tecnológico Metropolitano, ITM, donde ha tenido a cargo las asignaturas de Sistemas de Adquisición de Datos, Acondicionamiento de Señales y Control Aplicado. Sus intereses en investigación incluyen el reconocimiento de patrones, aprendizaje de máquina, procesamiento de señales y soft metrología. Alexander Arias Londoño Integrante del grupo de investigación Geofísica y Ciencias de la Computación ¿¿¿¿ GGC3. Lidera el semillero en Modelamiento Matemático y Cómputo Científico MMCC. Se ha desempeñado como ingeniero de diseño electrónico de hardware y software, liderando proyectos de creación de máquinas industriales. Trabaja en las áreas de análisis numérico, modelamiento matemático y cómputo científico. Ha realizado proyectos en el área de análisis de señales acústicas y sistemas de adquisición de datos con sensores e Internet de las Cosas (IoT).