Jacqueline M. -C. Schmidt

Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften (eBook, PDF)

Modellbasierte Testentwicklung und Validierung

• Format: PDF

Produktbeschreibung

In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.

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Produktdetails

• Verlag: wbv Media GmbH & Co. KG
• Seitenzahl: 236
• Erscheinungstermin: 28. März 2024
• Deutsch
• ISBN-13: 9783763976539
• Artikelnr.: 70716171

Autorenporträt

Jacqueline Marie-Charlotte Schmidt war von 2018 bis 2023 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftspädagogik der Universität Leipzig. Ihre Promotion schloss sie im September 2023 mit dem Gesamtprädikat summa cum laude an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät ab. Seit Januar 2024 ist sie Juniorprofessorin für Wirtschaftspädagogik, insbesondere: Digitalisierung in Bildungs- und Arbeitswelten an der Technischen Universität Dresden.

Inhaltsangabe

1 Entwicklung des Forschungsvorhabens 1.1 Relevanz der Arbeit 1.2 Zentrale
Zielstellung und Forschungsfragen 1.3 Aufbau der Arbeit 2 Theoriebasierte
Modellierung des KI-Grundlagenwissens für Lehrkräfte 2.1 Verortung des
Untersuchungsgegenstandes 2.2 Kognitive und non-kognitive Kompetenzfacetten
2.3 Inhaltliche Anforderungen an das Wissen zu Künstlicher Intelligenz von
(angehenden) Lehrkräften 2.4 Forschungsstand zur Ausprägung KI-bezogener
Kompetenzfacetten bei (angehenden) Lehrkräften 2.5 Strukturmodell
KI-bezogener Kompetenzfacetten von (angehenden) Lehrkräften im
berufsbildenden Bereich 3 Operationalisierung KI-bezogener
Kompetenzfacetten 3.1 Messgegenstand und Validierungsaspekte 3.2 Item- und
Testkonstruktion 3.3 Objektivität des Tests 3.4 Dokumentation der Items zur
Erfassung der KI-bezogenen Kompetenzfacetten 4 Empirische Erprobung des
Testinstruments 4.1 Design 4.2 Datenaufbereitung und Umgang mit fehlenden
Werten 4.3 Beurteilung des Wissenstests anhand von Kriterien der
klassischen Testtheorie 4.4 Validierungsaspekt: Interne Struktur 4.5
Validierungsaspekt: Beziehung zu anderen Merkmalen 4.6 Analyse der
quantitativen Daten 5 Das Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz bei
angehenden Lehrkräften: neue Erkenntnisse und Perspektiven 5.1
Zusammenfassung der zentralen Ergebnisse 5.2 Limitationen und anschließende
Forschungsdesiderata 5.3 Implikationen Umfangreicher Anhang