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  • Format: PDF

Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 7. Auflage vor. Ergänzt wurden bei dieser Ausgabe die Aufgaben und Lösungen zur angewandten Statistik, die bisher als separater Band erschienen waren. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und…mehr

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 19.33MB
Produktbeschreibung
Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 7. Auflage vor. Ergänzt wurden bei dieser Ausgabe die Aufgaben und Lösungen zur angewandten Statistik, die bisher als separater Band erschienen waren. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" (vieweg studium, Bd. 25, Basiswissen) verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen. Das Buch wendet sich an alle Studenten, die während ihres Studiums mit dem Fach Statistik in Berührung kommen.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Dr. rer. nat. Karl Bosch ist Professor am Institut für Angewandte Mathematik und Statistik der Universität Stuttgart-Hohenheim.