Esra Bas

Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.

Der Inhalt Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zufallsvariablen - Mehrdimensionale Zufallsvariablen Teil 2: Statistik Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Nichtparametrische Tests Teil 3: Stochastische Prozesse Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse - Erneuerungszählprozess - Markov-Ketten - Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit

Die Zielgruppen - Studierende der Ingenieurwissenschaften in Bachelor-Studiengängen - Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen

Die Autorin Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Wirtschaftsingenieurwesen promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 456
• Erscheinungstermin: 16. November 2020
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658321208
• Artikelnr.: 62300346

Autorenporträt

Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Maschinenbau promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften.

Inhaltsangabe

Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Teil 2: Statistik.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Varianzanalyse.- Regressionsanalyse.- Nichtparametrische Tests.- Teil 3: Stochastische Prozesse.- Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse.- Erneuerungszählprozess.- Markov-Ketten.- Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit.