Bernd Jähne

Digitale Bildverarbeitung (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Diese praxisorientierte Einführung baut auf Prinzipien und mathematischen Methoden auf, die aus Naturwissenschaft und Technik bekannt sind; es werden keine speziellen Kenntnisse der Informatik vorausgesetzt. Das Buch führt von den Grundlagen zu den aktuellen Konzepten der Bildverarbeitung. Es behandelt: Bildaufnahme; Bildverbesserung; lineare und nichtlineare Filteroperationen zur Erkennung von Kanten, lokaler Orientierung und Textur; Pyramiden; Segmentierung und Klassifizierung. Weitere Kapitel befassen sich mit der Rekonstruktion dreidimensionaler Bilder aus Projektionen und mit Gradienten-, Korrelations- und Filterverfahren zur Analyse von Bewegungen in Bildfolgen. Praktische Beispiele aus zahlreichen Fachgebieten illustrieren - zum Teil in Farbe - die Darstellung. Sie zeigen, daß selbst komplexe Aufgaben mit kostengünstigen Bildverarbeitungssystemen auf der Basis eines Personalcomputers durchführbar sind. Das Buch wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Ingenieure, die sich mit digitaler Bildverarbeitung und ihren praktischen Anwendungsmöglichkeiten in Wissenschaft und Technik vertraut machen wollen.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 356
• Erscheinungstermin: 1. Juli 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662226629
• Artikelnr.: 54142693

Autorenporträt

Prof. Dr. Bernd Jähne Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI) IWR, Universität Heidelberg 

Inhaltsangabe

Anwendungen und Werkzeuge.- Teil I: Bildegewinnung. Quantitative Visualisierung.- Bildaufnahme: Geometrie, Radiometrie und Systemtheorie.- Bildsensoren.- 3D-Bildaufnahme.- Bildpräsentation.- Digitalisierung, Abtastung, Quantisierung.- Teil II: Bildverarbeitung.- Nachbarschaftsoperatoren.- Mittelung.- Kanten.- Einfache Nachbarschaften.- Multiskalenrepräsentation.- Bewegung.- Textur.- Teil III: Bildanalyse.- Segmentierung.- Regularisierung und Modellierung.- Morphologie.- Formrepräsentation und -analyse.- Klassifizierung.