Stefan Zboron

Die Optimierung des Mieterhöhungsprozesses (eBook, PDF)

Prozessanalyse, Modellierung und Digitalisierungspotential

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Wirtschaftspolitik, Note: 1,0, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit widmet sich der Optimierung des Mieterhöhungsprozesses. Hierbei bezieht sich der Optimierungsansatz auf den ganzheitlichen Mieterhöhungsprozess. Das Ziel der Arbeit besteht darin, die unterschiedlichen Schritte dieses Prozesses für Mieter und Vermieter verständlicher und durch die Ausnutzung von Digitalisierungspotenzialen auch einfacher zu machen. Zu diesem Zweck ist diese Arbeit in drei thematische Bereiche gegliedert. Im ersten Bereich werden sowohl die Grundlagen rund um das Thema Mieterhöhungen dargestellt, als auch die Ursachen und Motive für Mieterhöhungen sowie die rechtlichen Rahmenbedingungen erläutern. Mit dem Ziel den Interessenkonflikt und die Sichtweisen von Mietern und Vermietern bei diesem Thema deutlich zu machen. Anschließend thematisiert der Autor den Mieterhöhungsprozess mit seinen Digitalisierungspotenzialen. Abschließend wird die Entwicklung eines VBA basierten Programmes zur Automatisierung von grundlegenden Schritten des Mieterhöhungsprozesses erläutert und die sich daraus ergebenden Verbesserungen für Mieter und Vermieter aufgezeigt. Stark steigende Mieten in den Großstädten sind eines der wichtigsten Themen unseres Jahrzehntes. Diese Arbeit erläutert die Hintergründe des aktuellen Marktgeschehens, analysiert und modelliert den Mieterhöhungsprozess sowohl von Mieter- als auch von Vermieterseite und zeigt Lösungsansätze für das Problem der steigenden Mieten auf. Dabei wurde bewusst mit Praxispartnern auf Mieter- und Vermieterseite zusammengearbeitet, damit eine realitätsnahe Darstellung dieses komplexen Themas möglich wurde.

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Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 78
• Erscheinungstermin: 16. Dezember 2019
• Deutsch
• ISBN-13: 9783346083517
• Artikelnr.: 58447133