Marvin Hecht

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Die ökonomische Regulierung von Energiemärkten. Die Stochastic Frontier-Analyse als Benchmarking-Methode (eBook, PDF)

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich VWL - Arbeitsmarktökonomik, Note: 2,0, Technische Universität Clausthal (Institut für Wirtschaftswissenschaft (IfW)), Veranstaltung: Wirtschaftswissenschaftliches Seminar, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Stochastic Frontier-Analyse (SFA) basiert als eines der wesentlichen Benchmarkverfahren auf der Schätzung einer Frontier-Funktion und ermöglicht es, in Form einer parametrischen Effizienzanalyse eine ökonometrische Schätzung der Effizienz von Betrieben vorzunehmen. Diese bezeichnete Frontier-Funktion hat im Untersuchungssinn technischer Effizienz den Charakter einer Produktionsfunktion zum Gegenstand, durch die für jedes Unternehmen die maximal mögliche Ausbringungsmenge beziehungsweise der höchstmöglich realisierbare Output zu einem jeweilig fest vorgegebenen Input dargestellt werden kann. Differenzen von diesem als Optimum betrachteten Produktionsniveau lassen sich dabei einerseits durch zufällige Störungen außerhalb des Entscheidungsspielraums, sprich des unternehmerischen Einflussbereiches auf der Grundlage (stochastischer) Schätzfehler begründen, oder sind andererseits durch Ineffizienz zu erklären. Da die Verteilungen überwiegend parametrisch angenommen werden, eignen sich bei vorliegender Schiefe Maximum-Likelihood-Verfahren (ML-Verfahren) generell für die Durchführung einer angemessenen Unterteilung, indem logarithmierte Likelihood-Funktionen mit Hilfe numerischer Methoden maximiert werden, um letztendlich aussagekräftige Analyseergebnisse erzielen zu können. Diese Arbeit soll die Idee der SFA als Messverfahren zur Effizienzgrenzenanalyse vermitteln und beschäftigt sich grundlegend mit einer Veranschaulichung ihrer Operationalisierung als ein zweistufiges Verfahren. Schwerpunkt der Untersuchung wird es hierbei sein, dass bei der Analyse stets in einem ersten Schritt eine Untersuchung zur Verteilung der Residuen vorweggenommen und die ML-Methode zur weiteren Unterteilung nur bei vorliegender Schiefe in einem ggf. zweiten Schritt zu Hilfe gezogen wird. Daran angeknüpft sollen Anwendungsmöglichkeiten illustriert werden, die sich speziell im Hintergrund der SFA ergeben.

Technische Details

• Geräte: PC
• ohne Kopierschutz
• Größe: 0.45MB

Barrierefreiheit

• Text-to-Speech

Autor

Herr Dr. Marvin Hecht arbeitet als Beamter in einer Bundesbehörde. Er weist inzwischen eine mehrjährige Erfahrung in der öffentlichen Verwaltung auf, die er u. a. in verschiedenen Bereichen der Hochschule gesammelt hat. Beginnend mit der Tätigkeit als Doktorand durchlief er dabei mehrere Stationen innerhalb der Universität. Zugleich ist Herr Dr. Hecht seit Jahren in die Ausbildung und Lehre eingebunden, wobei die Tätigkeit als Dozent an einer Techniker- und Ingenieurfachschule die umfangreichste Lehrtätigkeit war. Herr Dr. Hecht arbeitet immer wiederkehrend an verschiedenen Publikationen und engagiert sich ehrenamtlich sowohl als Mentor für den akademischen Nachwuchs als auch als Gutachter in diversen Auswahlgremien. Er hat Wirtschaftsingenieurwesen in Clausthal studiert, daran anschließend ebenfalls an der Technischen Universität Clausthal in Maschinenbau promoviert sowie ein Ergänzungsstudium für Recht/Verwaltung und Führung/Wirtschaftlichkeit an der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften Speyer absolviert. Zudem ist er zertifiziert für Hochschuldidaktik, interkulturelle Kompetenz und überfachliche Kernkompetenzen (wissenschaftliches Arbeiten, Persönlichkeits- und Karriereentwicklung, Didaktik). Er war Gründer und langjähriger Inhaber eines erfolgreichen Umzugsunternehmens, welches bis heute in Familienhand weitergeführt wird.

Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 20
• Erscheinungstermin: 22. November 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783668840676
• Artikelnr.: 54590469