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  • Format: PDF

Este libro aporta evidencia empírica y documental sobre el uso de andamiajes computacionales de tipo motivacional y metacognitivo que favorecen, de forma diferencial, el logro de aprendizaje, la autoeficacia académica y la conciencia metacognitiva de estudiantes universitarios al momento de aprender contenidos matemáticos en un ambiente e-learning y, en esta medida, apoyan su capacidad de autorregulación del aprendizaje cuando interactúan en este medio tecnológico. A lo largo de la obra se explican las características de los dos tipos de andamiaje mencionados, los cuales se ponen a prueba…mehr

  • Geräte: PC
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 4.94MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Este libro aporta evidencia empírica y documental sobre el uso de andamiajes computacionales de tipo motivacional y metacognitivo que favorecen, de forma diferencial, el logro de aprendizaje, la autoeficacia académica y la conciencia metacognitiva de estudiantes universitarios al momento de aprender contenidos matemáticos en un ambiente e-learning y, en esta medida, apoyan su capacidad de autorregulación del aprendizaje cuando interactúan en este medio tecnológico. A lo largo de la obra se explican las características de los dos tipos de andamiaje mencionados, los cuales se ponen a prueba teniendo en cuenta el estilo cognitivo de los estudiantes en la dimensión dependencia-independencia de campo (DIC). A su vez, se describe de forma sistemática la metodología empleada para determinar la influencia del uso de los andamiajes en la construcción de conocimiento de los estudiantes que aprenden en un escenario e-learning especialmente diseñado para el estudio.

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Autorenporträt
Es licenciado en Diseño Tecnológico y magíster en Tecnologías de la Información Aplicadas a la Educación de la Universidad Pedagógica Nacional. Posteriormente, realizó el Doctorado Interinstitucional en Educación en la Universidad Pedagógica Nacional. Es profesor titular adscrito al Departamento de Tecnología de la Universidad Pedagógica Nacional en las áreas de tecnologías de la información aplicadas a la educación, educación en tecnología y práctica educativa. Es coinvestigador del grupo Cognitek en las líneas de investigación "Ambientes de aprendizaje basados en tic adaptables a las diferencias individuales" y "Aprendizaje autorregulado". Asimismo, es investigador junior y evaluador reconocido por Minciencias.