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  • Format: PDF

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Kunst - Computerkunst, Medienkunst, Note: 1,5, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Referatsausarbeitung beschäftigt sich mit "Anti-Aliasing Filtern" und durch welche Maßnahmen man das Anti-Aliasing verhindern kann. Durch die Anwendung des Shannon-Nyquist Theorem ist es möglich, Signale ohne Aliasing aufzuzeichnen. Dadurch würden sich wieder Spiegel- und Verschiebefrequenzen ergeben, die ein Alias-Signal hervorrufen. Es muss also sicher sein, dass vor der Signalabtastung alle höheren Frequenzen als die Nyquistfrequenz herausgefiltert werden. Dies…mehr

Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Kunst - Computerkunst, Medienkunst, Note: 1,5, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Referatsausarbeitung beschäftigt sich mit "Anti-Aliasing Filtern" und durch welche Maßnahmen man das Anti-Aliasing verhindern kann. Durch die Anwendung des Shannon-Nyquist Theorem ist es möglich, Signale ohne Aliasing aufzuzeichnen. Dadurch würden sich wieder Spiegel- und Verschiebefrequenzen ergeben, die ein Alias-Signal hervorrufen. Es muss also sicher sein, dass vor der Signalabtastung alle höheren Frequenzen als die Nyquistfrequenz herausgefiltert werden. Dies kann man mit einem Tiefpassfilter erreichen, der vor die Sample and Hold-stufe geschalten wird. Dieser Tiefpassfilter wird auch "Anti-Aliasing Filter" genannt.

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