Deep Learning for Biomedical Data Analysis (eBook, PDF)
Techniques, Approaches, and Applications
149,79 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
0 °P sammeln
Deep Learning for Biomedical Data Analysis (eBook, PDF)
Techniques, Approaches, and Applications
- Format: PDF
- Merkliste
- Auf die Merkliste
- Bewerten Bewerten
- Teilen
- Produkt teilen
- Produkterinnerung
- Produkterinnerung
Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei
bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
Hier können Sie sich einloggen
Hier können Sie sich einloggen
Sie sind bereits eingeloggt. Klicken Sie auf 2. tolino select Abo, um fortzufahren.
Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 8.72MB
Andere Kunden interessierten sich auch für
- Biomedical Translational Research (eBook, PDF)213,99 €
- Deep Learning: Fundamentals, Theory and Applications (eBook, PDF)149,79 €
- Sudipto SahaPulmonomics: Omics Approaches for Understanding Pulmonary Diseases (eBook, PDF)160,49 €
- Translational Informatics (eBook, PDF)128,39 €
- Salivary Bioscience (eBook, PDF)181,89 €
- Feline Dermatology (eBook, PDF)117,69 €
- Trends of Artificial Intelligence and Big Data for E-Health (eBook, PDF)96,29 €
-
-
-
Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: Springer International Publishing
- Erscheinungstermin: 13. Juli 2021
- Englisch
- ISBN-13: 9783030716769
- Artikelnr.: 62242667
- Verlag: Springer International Publishing
- Erscheinungstermin: 13. Juli 2021
- Englisch
- ISBN-13: 9783030716769
- Artikelnr.: 62242667
1-Dimensional Convolution Neural Network Classification Technique for Gene Expression Data.- Classification of Sequences with Deep Artificial Neural Networks: Representation and Architectural Issues.- A Deep Learning Model for MicroRNA-Target Binding.- Recurrent Neural Networks Architectures for Accidental Fall Detection on Wearable Embedded Devices.- Medical Image Retrieval System using Deep Learning Techniques.- Medical Image Fusion using Deep Learning.- Deep Learning for Histopathological Image Analysis.- Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization.- Convolutional Neural Networks in Advanced Biomedical Imaging Applications.- Deep Learning for Lung Disease Detection from Chest X-Rays Images.- Deep Learning in Multi-Omics Data Integration in Cancer Diagnostic.- Using Deep Learning with Canadian Primary Care Data for Disease Diagnosis.- Brain Tumor Segmentation and Surveillance with Deep Artificial Neural Networks.
1-Dimensional Convolution Neural Network Classification Technique for Gene Expression Data.- Classification of Sequences with Deep Artificial Neural Networks: Representation and Architectural Issues.- A Deep Learning Model for MicroRNA-Target Binding.- Recurrent Neural Networks Architectures for Accidental Fall Detection on Wearable Embedded Devices.- Medical Image Retrieval System using Deep Learning Techniques.- Medical Image Fusion using Deep Learning.- Deep Learning for Histopathological Image Analysis.- Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization.- Convolutional Neural Networks in Advanced Biomedical Imaging Applications.- Deep Learning for Lung Disease Detection from Chest X-Rays Images.- Deep Learning in Multi-Omics Data Integration in Cancer Diagnostic.- Using Deep Learning with Canadian Primary Care Data for Disease Diagnosis.- Brain Tumor Segmentation and Surveillance with Deep Artificial Neural Networks.