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Was ist Computer Vision
Computer Vision-Aufgaben umfassen Methoden zum Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen digitaler Bilder sowie das Extrahieren hochdimensionaler Daten aus dem realen Welt, um numerische oder symbolische Informationen, beispielsweise in Form von Urteilen, bereitzustellen. Im Kontext dieser Diskussion bezieht sich Verstehen auf den Prozess der Umwandlung visueller Bilder in Beschreibungen der Umgebung, die für Denkprozesse verständlich sind und die Fähigkeit besitzen, entsprechende Handlungen hervorzurufen. Man kann dieses Bildverständnis als den Prozess interpretieren, symbolische Informationen aus Bilddaten zu extrahieren, indem man Modelle nutzt, die mit Hilfe von Lerntheorie, Geometrie, Physik und Informatik erstellt wurden.
Wie Sie davon profitieren werden
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Computer Vision
Kapitel 2 : Maschinelles Sehen
Kapitel 3: Bildanalyse
Kapitel 4: Bildsegmentierung
Kapitel 5: Optischer Fluss
Kapitel 6: Bewegung Erkennung
Kapitel 7: Gestenerkennung
Kapitel 8: Pose (Computer Vision)
Kapitel 9: Rita Cucchiara
Kapitel 10: Stereokameras
(II) Beantwortung der wichtigsten öffentlichen Fragen zum Thema Computer Vision.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Computer Vision in vielen Bereichen.
An wen sich dieses Buch richtet
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Computer Vision hinausgehen möchten.
Computer Vision-Aufgaben umfassen Methoden zum Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen digitaler Bilder sowie das Extrahieren hochdimensionaler Daten aus dem realen Welt, um numerische oder symbolische Informationen, beispielsweise in Form von Urteilen, bereitzustellen. Im Kontext dieser Diskussion bezieht sich Verstehen auf den Prozess der Umwandlung visueller Bilder in Beschreibungen der Umgebung, die für Denkprozesse verständlich sind und die Fähigkeit besitzen, entsprechende Handlungen hervorzurufen. Man kann dieses Bildverständnis als den Prozess interpretieren, symbolische Informationen aus Bilddaten zu extrahieren, indem man Modelle nutzt, die mit Hilfe von Lerntheorie, Geometrie, Physik und Informatik erstellt wurden.
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(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Computer Vision in vielen Bereichen.
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