Clustering Methods for Big Data Analytics (eBook, PDF)
Techniques, Toolboxes and Applications
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Techniques, Toolboxes and Applications
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Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: Springer International Publishing
- Erscheinungstermin: 27. Oktober 2018
- Englisch
- ISBN-13: 9783319978642
- Artikelnr.: 56792293
- Verlag: Springer International Publishing
- Erscheinungstermin: 27. Oktober 2018
- Englisch
- ISBN-13: 9783319978642
- Artikelnr.: 56792293
Introduction.- Clustering large scale data.- Clustering heterogeneous data.- Distributed clustering methods.- Clustering structured and unstructured data.- Clustering and unsupervised learning for deep learning.- Deep learning methods for clustering.- Clustering high speed cloud, grid, and streaming data.- Extension of partitioning, model based, density based, grid based, fuzzy and evolutionary clustering methods for big data analysis.- Large documents and textual data clustering.- Applications of big data clustering methods.- Clustering multimedia and multi-structured data.- Large-scale recommendation systems and social media systems.- Clustering multimedia and multi-structured data.- Real life applications of big data clustering.- Validation measures for big data clustering methods.- Conclusion.
Introduction.- Clustering large scale data.- Clustering heterogeneous data.- Distributed clustering methods.- Clustering structured and unstructured data.- Clustering and unsupervised learning for deep learning.- Deep learning methods for clustering.- Clustering high speed cloud, grid, and streaming data.- Extension of partitioning, model based, density based, grid based, fuzzy and evolutionary clustering methods for big data analysis.- Large documents and textual data clustering.- Applications of big data clustering methods.- Clustering multimedia and multi-structured data.- Large-scale recommendation systems and social media systems.- Clustering multimedia and multi-structured data.- Real life applications of big data clustering.- Validation measures for big data clustering methods.- Conclusion.