Otmane Azeroual

Business Intelligence in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) (eBook, PDF)

Bausteine einer BI-Architektur, BI-Vorgehensmodell und Marktanalyse

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema Business Intelligence in kleinen und mittleren Unternehmen. Zunächst soll sie einen Überblick über die Beschreibung von kleinen und mittleren Unternehmensgrößen und dann über den derzeitigen Stand der Technik, der Methoden und Architekturen, der Business Intelligence (BI) sowie ein Vorgehensmodell zum Aufbau und Betrieb für die Einführung einer BI-Lösung in KMU geben. Im Anschluss daran folgt eine Übersicht über die Analyse des BI-Marktes. In der Marktanalyse wird die aktuelle Situation dargestellt und eine Charakterisierung des Marktes vorgenommen. Hierbei wird untersucht, welche Anbieter von BI-Lösungen, die sich für kleine und mittlere Unternehmen eignen und welche Möglichkeiten zur Implementierung von BI-Systemen in KMU bestehen. Anhand praktischer Anwendungen wird aufgezeigt, inwieweit sich die BI in KMU durchgesetzt hat, in welchen Bereichen die Techniken der BI in KMU eingesetzt werden und welchen Einsatzzweck die BI in KMU hat. Mit Hilfe von zwei Fallstudien (der TechTarget- und BARC-Studie) und einer Online-Umfrage werden die wichtigsten Ergebnisse aufgeführt. Abschließend werden die Vor- und Nachteile durch den Einsatz von BI in KMU betrachtet.

Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 86
• Erscheinungstermin: 30. Januar 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783668625938
• Artikelnr.: 51441947

Autorenporträt

Dr.-Ing. Otmane Azeroual is researcher at the German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) in Berlin. After studying Business Information Systems at the University of Applied Sciences Berlin (HTW), he obtained his Ph.D. in Engineering Informatics at the Institute for Technical and Business Information Systems (ITI), Database Research Group of the Otto-von-Guericke-University Magdeburg in collaboration with the Department of Computer Science and Engineering of the University of Applied Sciences (HTW) Berlin. His research interest is in the area of Database Systems, Information Systems, Business Intelligence, Big Data, Data Quality Management, IT-Security, Cloud Data Management, Project Management and Industry 4.0.